MI (van) a nyomok mögött
Magánnyomozás a mesterséges intelligencia korában
Megjelent egy új kompetencia, amely nélkül ma már nem lehet versenyképes: a mesterséges intelligencia (MI) kompetencia.
Az MI ma már nem futurisztikus kiegészítő, hanem a mindennapi elemzés, adatgyűjtés és bizonyítékértelmezés alapja.
Aki nem érti a működését, az kiszolgáltatott lesz azoknak, akik igen.
Ne engedje, hogy az ügyfelei tájékozottabbak legyenek Önnél.
Tanulja meg, hogyan használhatja az MI-t a terepen, a nyomozásban és az értékelésben — etikusan, hatékonyan, célzottan.
Az MI-kompetencia alappillérei:
- Kritikus gondolkodás – mikor és hogyan megbízható egy MI által adott információ.
- Eszköztudás – MI-alapú programok az adatfeldolgozásban, keresésben, elemzésben.
- Etikus használat – az adatvédelem és magánszféra határainak ismerete.
- Elemző szemlélet – manipulált tartalmak, deepfake-ek felismerése.
- Adaptív gondolkodás – az új technológiák beépítése a szakmai rutinba.
Kinek ajánljuk?
- Magánnyomozóknak, akik szeretnék az MI-t az elemzés, az online nyomkövetés és az ügyfeltárás szolgálatába állítani.
- Igazságügyi szakértőknek, akik precíz, digitálisan hitelesített bizonyítékokat keresnek.
⏱ Időtartam: 6 óra
💰 Díj: 19 900 Ft
📅 Időpontok: november 26. · december 4. · december 11. ONLINE Kuzus
A Képzés Felépítése: 6 óra, ami azonnal megtérül
A kurzus a maximális hatékonyság érdekében 3 óra elméleti felkészítésre és 3 óra gyakorlati, azonnal alkalmazható tudás átadására épül.
I. Elmélet (3 óra): A Jogi, Etikai és Technológiai Alapok
| Idő | Modul címe | Tartalom és fókusz |
|---|---|---|
| 1. óra | MI Alapok és Etika a Nyomozásban | Az MI szerepe a modern nyomozásban. Jogi és etikai keretek: GDPR, adatvédelem, a magyar és uniós MI-törvények hatása. A bizonyítékok digitális hitelessége. |
| 2. óra | Adatgyűjtés és Elemzés MI-vel | OSINT eszközök MI-alapú keresése. Szövegelemzés, hangfelvételek és videók automatizált átirata, kulcsszavazása. Big Data feldolgozás alapjai. |
| 3. óra | Deepfake és Manipulált Tartalom Elmélete | Deepfake képek, videók, hangok készítése. Felismerés: metaadatok, képanalízis, anomáliák. |
II. Gyakorlat (3 óra): Eszköztudás és Eseti Tanulmányok
| Idő | Modul címe | Tartalom és fókusz |
|---|---|---|
| 4. óra | Gyakorlati Deepfake Felismerés | Gyanús digitális bizonyítékok elemzése, szoftveres felismerés, dokumentálás. |
| 5. óra | Online Nyomkövetés és Profilozás | Személyek és cégek profilozása MI-alapú keresőkkel. Geolokációs adatok elemzése. |
| 6. óra | Esettanulmányok és Jövőbeli Trendek | Komplex esetek megoldása MI-eszközökkel. Kérdések-válaszok. Prediktív analitika. |
Az MI-kompetencia alappillérei:
További témák:
- MI a Hűtlenségi Ügyekben: Rejtett profilok, titkosított üzenetek feltárása.
- Céges Kémkedés: Titkok kiszivárgásának nyomon követése MI-rendszerekkel.
- Sötét Web és MI: Mélywebes adatok gyűjtése, fenyegetések felismerése.
- Hangazonosítás és Biometria: Hang- és arcfelismerés jogi és technikai korlátai.
- Chatbotok mint Tanúk: Virtuális asszisztensek beszélgetéseinek bizonyítékként való felhasználása.
💡 Jelentkezzen most, és lépjen a nyomozás jövőjébe!
Szakértőink
Molnárné Dr. László Andrea
Cím: mesterséges intelligencia szakértő, tanácsadó
Molnárné Dr. László Andrea oktatóként és szakértőként rendszeresen tart előadásokat az adatbiztonság, GDPR és MI etikai kérdéseiről. Hazai konferenciák gyakori előadója, számos kurzus kidolgozója és megtartója. Jó néhány publikáció látott napvilágot a tollából.
dr. Vécsey Richárd Ádám
Cím: jogász, MI-szakértő, fejlesztő
Rendszeres előadó MI deepfake és egyéb releváns témájú képzéseken, továbbképzéseken, valamint együttműködik több hazai
céggel az MI-alapú fejlesztések terén.